Лекция 2. Методы Решения Задачи Классификации И Регрессии

Лекция 2. Методы решения задачи классификации и регрессии

Data Mining in Action

6. Задачи классификации и регрессии. Часть 1

Nikolai Zolotykh

Data Mining #2 / Метрики классификации и регрессии. Метод ближайшего соседа [Технострим]

Лекция 2. Метрические методы. Артамонов Сергей

МФК по Data Science

Машинное обучение 1, лекция 2 — линейная регрессия, функции потерь в задачах регрессии

ФКН ВШЭ — дистанционные занятия

Машинное обучение. Лекция 2. Линейная регрессия

Евгений Разинков

Лекция 5. Примеры решения задач регрессии и классификации

Решение задачи классификации

Практики Будущего

Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 2.Метрические методы классификации

Лекция 2. Обучение с учителем

Data Mining in Action

Лекция 7. Метрические методы классификации и регрессии

Решение задачи регрессии | Глубокое обучение на Python

Постановка задачи классификации данных

Open ML Course: Линейные модели | Лекция 2. Логистическая регрессия. Метрики качества

Машинное обучение. Лекция 2. Линейная регрессия

Machine Learning - Лекция 2 - Искусственные нейронные сети и обучение с учителем

Mechanics, Mechatronics, and Robotics

5.2. План решения задачи регрессии с помощью нейросети

Онлайн-курсы ОмГТУ

Лекция | Регрессии и методы поисков параметров | Олег Игоревич Бернгардт

Малый ШАД. Иркутск